Introdução à Análise de Dados – 2014.2

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Sobre a Disciplina

Este curso tem o objetivo de oferecer uma visão introdutória sobre análise de dados para estudantes com pouco ou nenhum conhecimento na área.  Estudaremos ao longo do semestre técnicas para coleta, preparação, análise e visualização de dados, focando sempre em exemplos práticos e estudos de caso. Ao final do curso, espera-se que os alunos sejam capazes de desenvolver estudos de caso incluindo coleta e análise de dados oriundos de diferentes fontes e apresentados em diferentes formatos.

Carga horária: 60 horas

Horário: Terças e Quintas, das 16:00 às 18:00

Sala: DI-001

Online: Grupo da disciplina no facebook

Conteúdo Programado

Plano de aulas

Data Assunto Referências
 09/09/2014
  • Aula cancelada
11/09/2014
  • Aula cancelada
 16/09/2014
  • Apresentação da disciplina
  • Unidade 1: O que é Análise de Dados
18/09/2014
  • Unidade 1: Tipos Básicos de Dados
  • Unidade 1: Agregação de Dados
 23/09/2014
  • Unidade 2: Introdução ao Projeto de Surveys
 25/09/2014
  • Brainstorming sobre propostas de projetos
30/09/2014
02/10/2014
  • Aula cancelada
07/10/2014
  • Unidade 2: Introdução ao Projeto de Experimentos
Parte IV do livro The Art of Computer Systems Performance Analysis
09/10/2014
  • Unidade 3: Preparação e Limpeza
 14/10/2014
  • Unidade 3: Transformação
 16/10/2014
  • Capítulo 1 do livro Core Concepts in Data Analysis
 21/10/2014 Unidade 4: Sumarização 2D
  • Capítulo 2 do livro Core Concepts in Data Analysis 
23/10/2014 Unidade 4: Sumarização 2D – Variáveis Nominais Capítulo 2 do livro Core Concepts in Data Analysis
30/10/2014  Unidade 4: Correlação e Classificação Capítulo 3 do livro Core Concepts in Data Analysis
04/11/2014  Acompanhamento dos Projetos
 11/11/2014 Unidade 4: Agrupamento (Clustering)
25/11/2014 Acompanhamento dos Projetos
 04/12/2014 Acompanhamento dos Projetos
 09/12/2014 Acompanhamento dos Projetos
 11/12/2014 Unidade 5: Visualização – Introdução

Bibliografia

Forma de Avaliação

A avaliação da disciplina se dará através do desenvolvimento de um projeto de análise e visualização de dados que tem como pré-requisito geral oferecer uma interface web para visualização interativa dos resultados da análise.

Os projetos serão desenvolvidos em grupos de até 2 alunos e serão apresentados em 4 etapas:

A seguir listo algumas sugestões de fontes da dados para os projetos. Os alunos podem sugerir a inclusão de outras fontes de dados nesta lista porém os projetos só poderão utilizar dados de fontes aqui listadas. 

Sugestões de Ferramentas/API para desenvolvimento dos projetos